- Швидше ловити злочинців
- Дізнатися, хто хоче в'їхати в країну
- Обчислити викрадачів цифровий особистості
- Знайти людей, які загубилися
- Не дати водієві заснути за кермом
- Допомогти людям, які хворіють на прозопагнозія
- Захистити людей, які страждають від ігрової залежності
- Чи не дозволити неповнолітнім підліткам купувати алкоголь і сигарети
- Знайти свою другу половинку
- Вітати постійних відвідувачів в кафе, ресторанах і готелях
- Розсортувати фото в наших ноутбуках і планшетах
Технологія розпізнавання осіб - це потужний інструмент, який можна застосувати як на благо, так і навпаки. Ми вирішили розібратися, для яких хороших і поганих цілей люди застосовують цю технологію. 
Почнемо з хорошого: в цьому пості ми розповімо про те, як технології розпізнавання осіб допомагають ...
Швидше ловити злочинців
Незалежно від тяжкості вчиненого злочину у всіх, хто потрапляє до в'язниці округу Хеннепін (Міннесота, США), знімають відбитки пальців і зліпки осіб . За цей рік система розпізнавання осіб застосовувалася 80 разів і в 32 з них допомогла знайти винного. Подібна розробка також використовується в Лос-Анджелесі та інших округах по всій країні. До речі, технологію розпізнавання осіб збираються впровадити і в Москві.
Дізнатися, хто хоче в'їхати в країну
З 2004 року Держдепартамент США накопичує базу портретів, і зараз в ній вже більше 75 млн фотографій. До 2018 року всі вони будуть активно використовуватися при видачі віз , Щоб не впустити в країну терористів і інші небажані елементи.
ФБР в аналогічних цілях перевіряє більше 412 млн фотографій, зроблених у всіх штатах Америки: знімки з водійських прав, візових та паспортних центрів, в'язниць і інших організацій.
Обчислити викрадачів цифровий особистості
З 2008 року в декількох штатах американський департамент по реєстрації транспортних засобів застосовує технологію розпізнавання осіб , Щоб виявити шахраїв, які крадуть чужі ID для отримання водійських ліцензії. Після двох років використання аналогічної системи в штаті Індіана кількість подібних афер скоротилося більш ніж в два рази.
Знайти людей, які загубилися
Ми вже не раз розповідали про сервіс FindFace , Який позиціонується як сайт знайомств, але може набагато більше. Наприклад, коли на сайті телепередачі «Жди меня» молода людина шукав дівчину, з якою обірвався контакт, знайти її вдалося саме за допомогою FindFace.
Російський сервіс хай-тек-знайомств - далеко не перший стартап, який вирішив використовувати технологію розпізнавання осіб для пошуку зниклих людей. За підтримки компанії Ericsson був запущений проект Helping Faceless , Який повинен допомогти загубився дітям повернутися в сім'ю.
Працює він так: дорослий бачить дитину, що загубилась, фотографує його і завантажує знімки на сервер проекту за допомогою спеціального додатку. Тут система розпізнавання осіб порівнює фотографії зі знімками дітей, які загубилися, збереженими в базі.
Не дати водієві заснути за кермом
Ви коли-небудь бачили кар'єрні самоскиди, випущені компанією Caterpillar ? Загалом, це як «БєлАЗи», тільки не білоруські, а американські. Ці «крихти» такі великі, що можуть розплющити звичайний легковий автомобіль - а водієві здасться, що він наїхав на купину.
Ці гіганти займаються гірничими роботами цілодобово, тому компанія намагається звести до мінімуму ризик того, що водій нічної зміни засне за кермом. У Caterpillar вирішили залучити до вирішення проблеми технологію розпізнавання осіб.
Спеціальна програма оцінює, наскільки втомленим виглядає водій. Вивчивши стан очей і голови оператора, вона вирішує, чи потрібно піднімати тривогу. Якщо програмі здасться, що водій задрімав, вона відправить відеосигнал інженеру з охорони праці, щоб він перевірив стан людини за кермом і відправив його поспати в разі потреби. Таке ПО буде встановлено в тисячах машин по всьому світу.
Допомогти людям, які хворіють на прозопагнозія
Розпізнавання облич для людей - це не рефлекс, а набутий навик. Ми вчимося відрізняти одну людину від іншого в дитинстві , І не всі справляються з цим завданням однаково добре. Насправді навіть існує така хвороба - прозопагнозія , Або розлад сприйняття осіб. Страждаючі цим синдромом люди не можуть розпізнавати обличчя інших людей (навіть власних батьків або подружжя), хоча дізнаються інші предмети.
Мало хто знає про існування прозопагнозія. Більш того, багато в неї просто не вірять і ображаються , Коли давно знайомі люди їх не впізнають. Вирішити цю проблему досить легко: достатньо написати додаток для розумних окулярів або інших носяться пристроїв, які б дізнавалися особи всіх, з ким спілкується хворий, і підказували, хто перед ним. Імена та історію відносин хворі прозопагнозія пам'ятають відмінно.
Захистити людей, які страждають від ігрової залежності
У 2011 році OLG, компанія - оператор лотерей і азартних ігор провінції Онтаріо (Канада), вирішила подбати про людей, які звернулися за допомогою у зв'язку з ігровою залежністю. Щоб допомогти їм впоратися зі спокусою, OLG встановила систему розпізнавання осіб в Rideau Carleton Raceway, де роблять ставки на кінські перегони.
24 години на добу програма порівнює записи з камер спостереження з базою даних людей, які звернулися до уряду провінції з проханням примусово не допустити їх до гри. П'ять років тому в базі компанії було близько 15 тисяч гравців.
Чи не дозволити неповнолітнім підліткам купувати алкоголь і сигарети
У 2007 році Японія звернулася до технологій розпізнавання осіб, щоб не дозволити дітям купувати сигарети в торгових автоматах. За допомогою камери такий автомат аналізує кількість зморшок, структуру кісток і шкіри і таким чином виявляє неповнолітніх покупців, яким продавати алкоголь і тютюн не положено.
Правда, підлітки швидко придумали, як обійти обмеження за допомогою фотографій людей старшого віку. Роком пізніше схожу систему впровадили в одному з супермаркетів британської мережі Budgens. По всій видимості, пілотний проект провалився, так як більше про нього нічого не було чутно.
З тих пір пройшло майже десять років, і технології зробили крок вперед. Наприклад, на виставці MWC 2016 MasterCard демонструвала нову систему ідентифікації по Селфі, яку нібито звичайним фото не обдуриш. Але оскільки ця технологія поки ще перебуває на стадії розробки, у нас немає можливості перевірити, наскільки вона надійна.
Знайти свою другу половинку
У 2011 році творці незвичайного сайту знайомств FindYourFaceMate.com вирішили , Що ваша ідеальна пара повинна вам підходити не тільки внутрішньо, але й зовні, тобто бути схожою на вас і мати такі ж риси обличчя. Не дивуйтеся, це не нарцисизм: власники сайту впевнені, що любов до себе абсолютно природна. За два роки після запуску FindYourFaceMate в пошуках своєї другої половинки на сайт зайшли більше 50 тисяч відвідувачів.
Російський FindFace дозволяє робити і це теж.
Вітати постійних відвідувачів в кафе, ресторанах і готелях
Технологія розпізнавання осіб - дороге задоволення, так як для роботи системи потрібно не тільки ПО, а й відеокамери, сервери та інша інфраструктура. Однак з кожним роком це обладнання стає все дешевше. Маркетологи обіцяють, що одного разу такі системи будуть стояти в кафе, готелях, парках розваг та інших місцях скупчення людей.
Деякі готелі вже перевірили , Як працює система розпізнавання осіб. Наприклад, два роки тому таке рішення впровадили в готелі при парку розваг Universal Studios Japan (Осака, Японія).
Розсортувати фото в наших ноутбуках і планшетах
Наостанок дозвольте нам розповісти про найбільш очевидне і поширеному способі використання цієї технології. Apple , Google (і навіть Facebook ) Використовують власні системи розпізнавання осіб, щоб відрізнити портрет від пейзажу, знайти на знімку власника облікового запису і розсортувати фотографії по категоріях.
Та все це - всього лише приклад, і насправді з допомогою систем розпізнавання осіб можна зробити ще багато хорошого. Чим сильніше еволюціонують сучасні технології, тим дивніше і цікавіше стає світ - і тим небезпечніше. Ці рішення дозволяють нам впоратися з безліччю проблем - і одночасно лякають. Мимоволі задаєшся питанням: що буде, якщо вся ця техномагів потрапить не в ті руки? Що ж, про це ми поговоримо в наступній статті про технології розпізнавання осіб.
Мимоволі задаєшся питанням: що буде, якщо вся ця техномагів потрапить не в ті руки?
